ComputersHowto
Vad är polyglot uthållighet?
Idag har vi en varierad lista med databaser byggda för att lösa specifika problem på ett mycket bättre sätt än våra traditionella relationsdatabaser. Dessa databaser kategoriseras i NoSQL, t.ex. dokumentdatabaser, diagramdatabaser, sökdatabaser, cache och mer. Alla dessa databaser är bra på att göra få saker bra och inte andra. Till exempel: ElasticSearch är utmärkt för fulltextsökning på stora datamängder som inte kan göras bra i MongoDB.
Polyglot Persistence är sättet att dela (dela) din dataset i flera databaser och utnyttja kraften i flera databaser tillsammans. Så om du har en bit data som sökningen måste utföras måste du lagra dessa data i ElasticSearch eller Solr, medan du om du har en produktkataloguppsättning föredrar en schemalös MongoDB eller CouchBase.
Typer av databaser du kan använda
Dokumentdatabaser: Dokumentdatabaser används för att lagra hela enheten av dina data i form av JSON-dokument och du kan fråga med relevanta fält. Dokumentdatabaser är vanligtvis dåliga för att göra sammanfogningar mellan samlingar / tabeller och göra en fulltext-sökning. MongoDB är en sådan populär dokumentdatabas.
Grafdatabaser: Grafdatabaser används för att lagra relationer mellan enheter med noder som enheter och kanter som relationer. Till exempel: Om du bygger ett socialt nätverk och om Person A följer Person B. Då kan Person A och Person B vara noder och "följer" kan vara kanten mellan dem. Grafer är utmärkta när det gäller kopplingar på flera nivåer och är bra för funktioner som behöver "kortast möjliga algoritm" mellan A och B. Neo4j är en sådan populär grafdatabas.
Cache / Key-Val Store: Cache används när du behöver komma åt dina data supersnabbt. Till exempel om du bygger en e-handelsapplikation. Du har produktkategorier vilken typ av laster på varje sidladdning. Istället för att slå databasen för varje läsoperation (för varje sidbelastning) som är dyr kan du lagra den i cache vilket är galet snabbt för läsningar. Enda nackdelen med att använda cache är att det är i minnet och inte är beständigt. Memcache, Redis är populära cachedatabaser.
Sök i databaser: Om du vill göra en fulltextsökning på dina data (t.ex. produkter i en e-handelsapp) behöver du en sökdatabas som ElasticSearch eller Solr, som kan hjälpa dig att utföra sökning över stora datamängder.
Det finns fördelar med att använda flera databaser i en applikation - Snabbare svar om du använder specifik databas för specifika ändamål, lätt att skala din applikation eller någon del av din applikation som behöver mer uppmärksamhet, rik erfarenhet när du utnyttjar kraften i flera databaser är någon gång. Till exempel: Om du vill söka på produkter i en e-handelsapp, använder du ElasticSearch som returnerar resultaten efter relevans som MongoDB inte kan göra.
Den största fördelen med att använda polyglot-uthållighet är att ledningen blir mardröm. Tänk på att hantera fyra olika stackar av databasservrar åt dig, fler experter, mer resurser, mer huvudvärk. Men nu med CloudBoosts polyglot-uthållighet som en tjänst kan du utnyttja alla dessa fördelar för att din applikation ska flyga.
Cloudboost.io
Cloudboost.io grundades 2014 och ger dig ett enkelt API för att lagra och fråga dina data och det använder AI för att automatiskt lagra dina data i databasen där det naturligt borde tillhöra. Det ger också funktion för automatisk skalning, replikering och säkerhetskopiering. I ett nötskal automatiserar cloudboost.io polyglot-uthållighet.
Om du vill bygga en app som gör en massa saker - från sökning, till uppdateringar i realtid, till cachning för snabbare datatillgång och mer bör du definitivt prova cloudboost.io enkel SDK som erbjuder -
Skapa realtidsappar utan problem
När data ändras uppdateras appar som byggts med CloudBoost direkt på alla enheter - webb eller mobil.
Implementera sökmotorn i dina appar på dina data med CloudSearch
Att implementera en sökmotor i din app kan aldrig bli mycket enklare. CloudBoost indexerar dina data för sökning och låter dina användare använda CloudSearch-funktionen för att få mest exakta och relevanta data som möjligt.
Bunnsolid datalager
CloudBoost använder en bunnsolid datalager för att lagra all din data. Den kan användas som du skulle använda vilken databas som helst - frågor, aggregeringar, infoga, spara, uppdatera fungerar fortfarande som förväntat.
Cloud Cache för att göra saker galna snabbt
CloudBoost flyttar dina mest efterfrågade data till en cache, så åtkomst till den är snabbare och gör din app mer lyhörd med en mycket mer förbättrad upplevelse.
AI Engine förstår hur du frågar efter dina data
CloudBoost replikerar automatiskt dina data till cache, till sökmotorer och till ett lagringsutrymme som bättre förstår dina data och gör sökning efter data mycket snabbare.
Du kan göra en hel massa saker som att implementera en sökfeaure, sms i realtid, lagring av filer, aggregeringar och mer.
Med så många fördelar och användarvänlighet föreslår jag att du provar. Följ deras snabbstartsguide för att komma igång med att integrera din app med CloudBoosts tjänster och du kan göra det gratis eftersom deras prismodell är ganska flexibel -
Behöver din applikation polyglot-uthållighet? Ska du prova cloudboosts databastjänst? Berätta för oss i kommentar.
Håll dig uppdaterad om fler teknologirecensioner från fossBytes.
